Das Gehirn eines Meschen ist eines der kompliziertesten Objekte innerhalb der bekannten Planeten. Nicht die exzellente Arbeitsgeschwindigkeit oder die Speicherfähigkeit machen es einzigartig, sondern die Fähigkeit zu lernen und sich anzupassen. Wissenschaftler haben Anstrengungen gemacht Softwareprogramme zu schreiben, die es Computern erlauben menschliches Lernen nachzuahmen. Fraktale Betrachtungen ermöglichen viele Anwendungen, zum Beispiel bei Verkaufsvorhersagen oder bei Kursvorhersagen. Dieser kurze Artikel analysiert, wie neuronales Systeme arbeiten und wie dies für das Traden verwendet werden kann.

Neuronale Systeme sind im allgemeinen eine Ansammlung von miteinander verbundenen Nerven, von denen jede einzelne viele Signale empfängt und viele Signale weitergibt. Das Bauen von künstlichen neuronalen Netzen ist schwierig. Wenn Sie aber genauere Details über das Erstellen und die Funktionsweise von neuronalen Netzen erfahren wollen, sollten Sie folgende Webseite besuchen: http://annevolve.sourceforge.internet/tutorial_1.php. Obwohl künstliche neuronale Netze keineswegs so kompliziert wie ihre biologischen Äquivalente sind, so ahmen diese dennoch nach, wie unser Gehirn funktioniert, um schnellere und korrektere Auswahlen zu treffen.

Weshalb haben diese Systeme eine so gute Performanz beim Traden? Neuronale Netze entdecken viele Elemente, welche Entscheidungen beim Traden beeinflussen: technische Analyse, Marktsentiment, finanzielle Komponenten, zusätzlich zu einer wahrscheinlichen Zufälligkeit. Ein Gefühl für alle diese Punkte zu erlangen ist eine große Aufgabe. Viele Trading Applikationen können nur wenige dieser Aspekte berücksichtigen und keine kann alle berücksichtigen. Künstliche neuronale Netze sind dafür gemacht, diese Lücke zu schließen.

Es gibt signifikante Unterschiede bei neuronalen Systemen für das Traden. Sie unterscheiden sich wie Mann und Frau und haben nur genetische Konzepte gemeinsam, welche komplexe neuronale Netze modellieren. Neuronale Modelle, welche reines genetisches Programmieren verwenden, benützen historische Daten (Eingaben) und zufällig entwickelte Funktionen, um effektive Kauf-/Verkaufsregeln zu produzieren. Die Eingaben durchlaufen eine bereitgestellte Funktion. Dann werden diese Ausgaben dafür hergenommen, um eine zweite Generation von Funktionen zu produzieren. Diese Durchläufe werden mehrmals angewendet, um die Funktion zu vervollkommnen. Das Endergebnis ist im Idealfall eine perfekte Funktion, welche lukrative Kauf-/Verkaufssignale generiert. Andere Arten von Anwendungen für neuronale Kauf- und Verkaufsentscheidungen erlauben es, aktuelle neuronale Systeme zu generieren anstatt genetische Ideen zu verfolgen. Eine dieser Anwendungen ist Joone (http://www.jooneworld.com). Joone stellt Plugins bereit, welche Eingaben von Quellen wie Yahoo! Finance haben, und erlauben es eigene neuronale Systeme zu bauen.

Sie werden viele finanzielle Gebiete finden, in welchen Wirtschaftsexperten neuronale Systeme verwenden: eine Auswahl von Kauf- und Verkaufsregeln für Bonds, welche darauf beruht, ob eine Firma in der Lage ist seine Schulden zu begleichen, im Vorhersagen von Verkäufen um Trends beim Verkaufsverhalten frühzeitig zu entdecken. Einige Professionelle und Institutionen testen diese Technologie, um präzise Gewinngelegenheiten und Profite vorherzusagen.

Neuronale Netze für das Traden ist relativ neu, deswegen ist es weder perfektioniert, noch ist es etabliert. Die Entwickler der genetischen Algorithmen ermitteln große Gleichungen, welche sich als nicht praktikabel herausstellen. Anwendungen dieser Art erfordern komplizierte Mathematik und neuronale Modelle. Deshalb sind diese neuronalen Systeme nicht immer effektiv. Es gibt ebenso einige Experten, welche glauben, dass es schwierig ist Märkte vorherzusagen. Wenn es einem Menschen nicht gelingt Märkte vorherzusagen, wie soll dann ein solcher fähig sein, ein ebensolches Programm zu entwickeln, welches dies können soll? Da es möglich ist, gibt es auch einige kommerzielle Anwendungen. Sie sollten aber trotzdem vorsichtig bei deren Anwendung sein. Einige Signaldienste und Anwendungen können möglicherweise irreführend sein. Wenn jemand eine Technologie entwickelt, welche ohne Arbeit für Trader Profite garantiert, warum sollte diese Person dies publik machen?

Neuronale Systeme funktionieren in den Fällen, in welchen eine Anzahl an gewichteten Eingaben in eine Funktion gesteckt wird, um eine Ausgabe zu erzeugen. Die Ausgaben werden dann in darauf folgende Systeme verfüttert, um zu lernen, wann gute Gelegenheiten auftreten, um Gewinne zu machen. Es gibt bereits viele Firmen, welche Programme verkaufen, um neuronale Systeme zu entwickeln und es gibt eine größere Zahl an Firmen welche neuronale System verkaufen. Das Konzept ist geradlinig erweiterbar auf das Traden. Mit der Zeit wird sich zeigen, dass neuronale Systeme die Märkte ändern.